SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF openclaw-github-sync

Хранит нечувствительный контекст агента OpenClaw (выбранная память, MD-файлы, заметки и пользовательские навыки) под версионным контролем в отдельном Git-репозитории для удаленного просмотра/изменения. Используйте при настройке или эксплуатации рабочего процесса на основе Git для экспорта контекста рабочей области, фиксации изменений (возможно, разделенных на несколько коммитов) и отправки по расписанию (например, ежедневно) без утечки секретов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Keep an OpenClaw agent's non-sensitive context (selected memory, MD fi…»

Keep an OpenClaw agent's non-sensitive context (selected memory, MD files, notes, and custom skills) under version control in a separate Git repository for remote review/tweaks. Use when setting up or operating a Git-based workflow to export workspace context, commit changes (possibly split into multiple commits), and push on a schedule (e.g., nightly) without leaking secrets.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов · 6 скриптов тело ≈ 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Хранит нечувствительный контекст агента OpenClaw (выбранная память, MD-файлы, заметки и пользовательские навыки) под версионным контролем в отдельном…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/.env

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/.env
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:48
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `cp references/.env.example references/.env`
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/.env
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/.env
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/.env
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 802 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.