SKILLEMALL.ai

BF notion

Интеграция с рабочими пространствами Notion для чтения страниц, запроса баз данных, создания записей и управления контентом. Идеально подходит для баз знаний, отслеживания проектов, календарей контента, CRM и совместной документации. Работает с любой страницей или базой данных Notion, которой вы явно поделились с интеграцией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate with Notion workspaces to read pages, query databases, creat…»

Integrate with Notion workspaces to read pages, query databases, create entries, and manage content. Perfect for knowledge bases, project tracking, content calendars, CRMs, and collaborative documentation. Works with any Notion page or database you explicitly share with the integration.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 18 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 410 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Интеграция с рабочими пространствами Notion для чтения страниц, запроса баз данных, создания записей и управления контентом.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/webhooks.md

ИнтеграцияNotionShopifyЛичная продуктивностьТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/webhooks.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SUPPORT.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    0x1f…c8C

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/webhooks.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/webhooks.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/webhooks.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (notion) не совпадает с папкой (openclaw-notion-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3410 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.