SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openclaw-remote

Настраивает и управляет удаленными установками OpenClaw через SSH/tmux. Проводит пользователей через подключение к удаленной машине (Tailscale или прямой SSH), настройку поставщиков моделей (z.ai, Anthropic, OpenAI, NVIDIA NIM, OpenRouter), настройку основных/резервных моделей, управление аутентификацией, отслеживание конфигурации git для отката, усиление безопасности и устранение неполадок. Используйте, когда пользователь просит настроить, сконфигурировать или управлять OpenClaw на удаленном сервере, VPS или Mac mini.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and manage remote OpenClaw installations via SSH/tmux. Walks us…»

Set up and manage remote OpenClaw installations via SSH/tmux. Walks users through connecting to a remote machine (Tailscale or direct SSH), configuring model providers (z.ai, Anthropic, OpenAI, NVIDIA NIM, OpenRouter), setting primary/fallback models, managing auth, git-tracking config for rollback, hardening, and troubleshooting. Use when user asks to set up, configure, or manage OpenClaw on a remote server, VPS, or Mac mini.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 2 088 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Настраивает и управляет удаленными установками OpenClaw через SSH/tmux.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1

    ✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2088 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.