BC openclaw-snitch
Многоуровневая защита от черного списка для OpenClaw. Жестко блокирует вызовы инструментов, соответствующие запрещенным шаблонам, вставляет директиву безопасности при загрузке агента, предупреждает о входящих сообщениях и транслирует оповещения Telegram. По умолчанию блокирует clawhub/clawdhub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-layer blocklist guard for OpenClaw. Hard-blocks tool calls match…»
Multi-layer blocklist guard for OpenClaw. Hard-blocks tool calls matching banned patterns, injects a security directive at agent bootstrap, warns on incoming messages, and broadcasts Telegram alerts. Blocks clawhub/clawdhub by default.
Многоуровневая защита от черного списка для OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:223Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…yQ4+1JEU…qkW+cY7W…Kyb+GUaGyKUA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:383Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…ty7+DBqs…prZ+x1SpF3ZuQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:425Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…JUZ+3xNo…85o+H9ft…CVw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:439Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…jif+Vm6r…Mb9+Km3i…Pxg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:522Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GD3+82K6JgJlm/Y+KI92…no5+4jh9sw==",
детектор
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.