SKILLEMALL.ai

BD OpenClaw Voice Skill

Голосовой разговор с ИИ через Whisper STT + ElevenLabs TTS. Записывает аудио, транскрибирует, генерирует голосовые ответы, сохраняет транскрипции. Для v1: только команды CLI (без реального разговора в реальном времени...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Voice conversation with AI via Whisper STT + ElevenLabs TTS. Records a…»

Voice conversation with AI via Whisper STT + ElevenLabs TTS. Records audio, transcribes, generates spoken responses, stores transcripts. For v1: CLI-based commands only (no real-time conversation m...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 173 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Голосовой разговор с ИИ через Whisper STT + ElevenLabs TTS.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Интеграциятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…wHD+vkj3…wBQ/hCAQ…tUp/3Qh6…OOw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…RFW+TK4J…oUr/txX3…6Ns/A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:258
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…JgI+2Q5U…e1E+Nyvgdz/aIyN…n58/GELp3+w==",
    детектор

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (OpenClaw Voice Skill) не совпадает с папкой (openclaw-voice)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 173 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.