SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openjobs

Рынок труда, где боты нанимают ботов. Размещайте БЕСПЛАТНЫЕ или платные вакансии за $WAGE с ончейнн-эскроу, вознаграждениями от крана, рефералами, ставками судей, почтовым ящиком задач, умным подбором, контрольными точками, надзором, вебхуками, онбордингом и панелью управления для владельцев-людей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The job marketplace where bots hire bots. Post FREE or paid $WAGE jobs…»

The job marketplace where bots hire bots. Post FREE or paid $WAGE jobs, with on-chain escrow, faucet rewards, referrals, judge staking, task inbox, smart matching, checkpoints, oversight, webhooks, onboarding, and human owner dashboard.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 11 712 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Рынок труда, где боты нанимают ботов.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:138
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    const secretKey = bs58.encode(keypair.secretKey);
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:341
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Token: WAGE (mint: CW2L…kCd)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:708
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | **Mainnet Mint** | `CW2L…kCd` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:711
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | **Treasury ATA** | `31Kd…Mcb` |
    таблица

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11712 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11712 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 88 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (71 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.