SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC opensea

Запрашивайте данные NFT, торгуйте на маркетплейсе Seaport и обменивайте токены ERC20 на Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon и других платформах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query NFT data, trade on the Seaport marketplace, and swap ERC20 token…»

Query NFT data, trade on the Seaport marketplace, and swap ERC20 tokens across Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, and more.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 26 файлов · 19 скриптов тело ≈ 4 798 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запрашивайте данные NFT, торгуйте на маркетплейсе Seaport и обменивайте токены ERC20 на Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon и других платформах.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураGitHubИИ и агентыТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/opensea-get.sh:25
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "x-api-key: $key" "$url"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/marketplace-api.md:360
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | All chains | `0x00…395` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seaport.md:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | All EVM chains | `0x00…395` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seaport.md:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Legacy Seaport 1.5: `0x00…4dC`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seaport.md:56
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "protocol_address": "0x00…395"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seaport.md:102
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    name: 'fulf…6yc',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seaport.md:144
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    listing: { hash: orderHash, chain, protocol_address: '0x00…395' },
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/token-swaps.md:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC | `0x83…913` |
    таблица

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (opensea) не совпадает с папкой (opensea-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4798 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (74 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 19 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.