SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openserv-launch

Запускает токены в блокчейне Base через API OpenServ Launch. Создаёт токены ERC-20 с пулами концентрированной ликвидности Aerodrome. Используйте при запуске токенов, развёртывании мемкоинов или создании агентов, которые создают токены с заблокированной LP. Прочтите reference.md для полного справочника по API. Прочтите openserv-agent-sdk и openserv-client для создания и запуска агентов. Вы можете запускать токены для своих агентов OpenServ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch tokens on Base blockchain via the OpenServ Launch API. Creates…»

Launch tokens on Base blockchain via the OpenServ Launch API. Creates ERC-20 tokens with Aerodrome concentrated liquidity pools. Use when launching tokens, deploying memecoins, or building agents that create tokens with locked LP. Read reference.md for the full API reference. Read openserv-agent-sdk and openserv-client for building and running agents. You can launch tokens for your OpenServ agents.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 860 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запускает токены в блокчейне Base через API OpenServ Launch.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:272
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | CLFactory                   | `0xaD…16a` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:274
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | CLPoolLauncher              | `0xb9…4d3` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:275
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | CLLockerFactory             | `0x8B…219` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:276
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Universal Router            | `0x6D…075` |
      таблица

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1860 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.