SKILLEMALL.ai

AC otta-cli

Используйте `otta-cli` для автоматизации рабочих процессов `otta.fi` из терминала. Этот инструмент обычно используется для отслеживания рабочего времени, отсутствий и больничных: аутентификация, проверка конфигурации/кэша, проверка статуса учетной записи, управление рабочим временем (список/добавление/обновление/удаление), просмотр отсутствий, получение праздников и создание объединенных/подробных отчетов календаря. Активируйте этот навык, когда запрос требует операций Otta в первую очередь через CLI, настройки среды `OTTA_CLI_*`, машиночитаемого вывода `--format json` или диагностики ошибок аутентификации/конфигурации/валидации API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use `otta-cli` to automate `otta.fi` workflows from terminal. This too…»

Use `otta-cli` to automate `otta.fi` workflows from terminal. This tool is usually used for tracking working time, absences, and sick leaves: authenticate, inspect config/cache, check account status, manage worktimes (list/add/update/delete), browse absences, fetch holidays, and generate combined/detailed calendar reports. Trigger this skill when a request needs CLI-first Otta operations, `OTTA_CLI_*` environment setup, machine-readable `--format json` output, or diagnosis of auth/config/API validation errors.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 219 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте otta-cli для автоматизации рабочих процессов otta.fi из терминала. Этот инструмент обычно используется для отслеживания рабочего времени…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛичная продуктивностьДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1219 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.