AB outboundsync-analysis
Анализируйте эффективность исходящих кампаний, процент ответов, конверсию от открытия к ответу, приоритизацию последующих действий, атрибуцию платформы и доставляемость с использованием сигналов взаимодействия OutboundSync в HubSpot или Salesforce. Используйте этот навык, когда кто-то спрашивает об ответах на кампании, какие последовательности работают, с кем следует связаться, о тенденциях отказов или отписок, или о производительности таких платформ, как Instantly, Smartlead, EmailBison или HeyReach. Также обрабатывает исследовательский анализ социальных сигналов HeyReach. Только для чтения, только локально, детерминированная предварительная маршрутизация.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze outbound campaign performance, reply rates, open-to-reply conv…»
Analyze outbound campaign performance, reply rates, open-to-reply conversion, follow-up prioritization, platform attribution, and deliverability using OutboundSync engagement signals in HubSpot or Salesforce. Use this skill when someone asks about campaign replies, which sequences are working, who to follow up with, bounce or unsubscribe trends, or how platforms like Instantly, Smartlead, EmailBison, or HeyReach are performing. Also handles exploratory HeyReach social signal analysis. Read-only, local-only, deterministic preflight routing.
Анализируйте эффективность исходящих кампаний, процент ответов, конверсию от открытия к ответу, приоритизацию последующих действий, атрибуцию платформы и…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1733 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.