SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB core-pa-admin-exec-support

Генерирует выходные данные для поддержки руководителей (план, приоритетные задачи, черновики сообщений, подготовка/последующие действия по встречам). ИСПОЛЬЗОВАТЬ, когда вам нужен личный помощник для сортировки запросов и создания готовых черновиков и расписаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates exec-support outputs (plan, prioritized tasks, comms drafts,…»

Generates exec-support outputs (plan, prioritized tasks, comms drafts, meeting prep/follow-ups). USE WHEN you want a personal assistant to triage requests and produce ready-to-send drafts and schedules.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 1 503 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Генерирует выходные данные для поддержки руководителей (план, приоритетные задачи, черновики сообщений, подготовка/последующие действия по встречам).

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: core-pa-admin-exec-support (sundial-org/awesome-openclaw-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (core-pa-admin-exec-support) не совпадает с папкой (pa-admin-exec)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 81
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1503 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.