SKILLEMALL.ai

BF paper-research-assistant

Автоматизированный помощник для изучения и воспроизведения научных статей. Используйте, когда пользователю нужно: (1) изучить PDF статьи и извлечь основное содержание, (2) сгенерировать структурированный отчет об изучении, (3) найти официальный код/наборы данных, (4) написать каркас кода для воспроизведения, (5) разработать план эксперимента для воспроизведения результатов статьи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«科研论文研读与复现自动化助手。使用当用户需要:(1) 研读论文 PDF 并提取核心内容,(2) 生成结构化研读报告,(3) 查找官方代码/数…»

科研论文研读与复现自动化助手。使用当用户需要:(1) 研读论文 PDF 并提取核心内容,(2) 生成结构化研读报告,(3) 查找官方代码/数据集,(4) 编写复现代码框架,(5) 设计实验方案复现论文结果

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 467 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Автоматизированный помощник для изучения и воспроизведения научных статей.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_paper.py, references/report_template.md, references/code_style.md

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_paper.py, references/report_template.md, references/code_style.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/parse_paper.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/code_style.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/experiment_design.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_paper.py, references/report_template.md, references/code_style.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/parse_paper.py, references/report_template.md, references/code_style.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 467 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.