SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB paradiz

Отвечать клиентам в VK по стоимости отдыха на основе Excel-прайса. Использовать, когда нужно быстро посчитать цену по датам, количеству гостей и номеру, и выдать короткий продающий ответ для соцсети.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 4 913 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Отвечать клиентам в VK по стоимости отдыха на основе Excel-прайса.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ПроцедураTelegramДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/save_booking.py:13
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/save_booking.py:180
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (определение детектора / чёрного списка)
    if bt.startswith('https://api.telegram.org/bot'):
    детектор
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/save_booking.py:181
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (определение детектора / чёрного списка)
    bt = bt.replace('https://api.telegram.org/bot', '', 1)
    детектор

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 14
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4913 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 124, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.