SKILLEMALL.ai

AC personality-setup

Определите свой тип личности DISC и установите персонализированные навыки ИИ-коммуникации. Используйте, когда кто-то упоминает личность, стиль общения, DISC, как ИИ должен с ним разговаривать, как общаться с коллегой/начальником/членом команды, готовится к встрече или сложному разговору, или хочет настроить свой опыт взаимодействия с ИИ. Также активируется по запросам: 'какой у меня тип личности', 'настроить мою личность', 'тест на личность', 'как мне следует разговаривать', 'коучинг по общению'. Включает интерактивные викторины для обоих сценариев. Работает на основе фреймворка DISC от Crystal.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover your DISC personality type and install personalized AI commun…»

Discover your DISC personality type and install personalized AI communication skills. Use when someone mentions personality, communication style, DISC, how AI should talk to them, how to communicate with a coworker/boss/teammate, preparing for a meeting or difficult conversation, or wants to customize their AI experience. Also triggers on: 'what's my personality type', 'set up my personality', 'personality quiz', 'how should I talk to', 'communication coaching'. Includes interactive quizzes for both flows. Powered by Crystal's DISC framework.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 224 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Определите свой тип личности DISC и установите персонализированные навыки ИИ-коммуникации.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (personality-setup) не совпадает с папкой (personality)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2224 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.