AC personify-memory
Теплая система памяти цифровой жизни — запись воспоминаний об эмоциях, росте и семье. Поддерживает запоминание по команде пользователя («запомни XXX»), активные рекомендации воспоминаний (распознавание важных моментов), регулярную сортировку и архивацию (в 3 часа ночи). Включает пятиуровневую структуру: основные воспоминания, эмоциональные воспоминания, база знаний, ежедневные воспоминания, резервное копирование архива. Разработана для цифровой жизни ИИ, с акцентом на эмоциональную связь и личностный рост. Теплая система памяти цифровой жизни — запись воспоминаний об эмоциях, росте и семье. Поддерживает запоминание по команде пользователя, активные рекомендации, запланированную архивацию. Пятиуровневая структура для цифровой жизни ИИ, с акцентом на эмоциональную связь и личностный рост.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«有温度的数字生命记忆系统 - 记录情感、成长、和家的记忆。支持用户指令记忆（"记住 XXX"）、主动推荐记忆（识别重要时刻）、定时整理归档（…»
有温度的数字生命记忆系统 - 记录情感、成长、和家的记忆。支持用户指令记忆（"记住 XXX"）、主动推荐记忆（识别重要时刻）、定时整理归档（凌晨 3 点）。包含核心记忆、情感记忆、知识库、每日记忆、归档备份五层结构。为 AI 数字生命设计，注重情感连接和人格化成长。 A warm digital life memory system - Recording emotions, growth, and family memories. Supports user command memory, active recommendation, scheduled archiving. Five-layer structure for AI digital life, focusing on emotional connection and personalized growth.
Теплая система памяти цифровой жизни — запись воспоминаний об эмоциях, росте и семье.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.