SKILLEMALL.ai

AC phemex-trade

Торгуйте на Phemex (фьючерсы USDT-M, фьючерсы Coin-M, спот) — размещайте ордера, управляйте позициями, проверяйте балансы и запрашивайте рыночные данные. Используйте, когда пользователь хочет (1) проверить цены на криптовалюты или рыночные данные на Phemex, (2) разместить, изменить или отменить ордера, (3) просмотреть балансы счета или позиции, (4) установить кредитное плечо или переключить режимы позиций, (5) перевести средства между спотовым и фьючерсным кошельками, или (6) выполнить любую задачу, связанную с биржей Phemex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade on Phemex (USDT-M futures, Coin-M futures, Spot) — place orders,…»

Trade on Phemex (USDT-M futures, Coin-M futures, Spot) — place orders, manage positions, check balances, and query market data. Use when the user wants to (1) check crypto prices or market data on Phemex, (2) place, amend, or cancel orders, (3) view account balances or positions, (4) set leverage or switch position modes, (5) transfer funds between spot and futures wallets, or (6) any task involving the Phemex exchange.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 446 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Торгуйте на Phemex (фьючерсы USDT-M, фьючерсы Coin-M, спот) — размещайте ордера, управляйте позициями, проверяйте балансы и запрашивайте рыночные данные.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1446 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.