SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC phoenixclaw-ledger

Пассивный плагин для отслеживания финансов для PhoenixClaw. Автоматически обнаруживает расходы и доходы из разговоров и скриншотов платежей. Используйте, когда: - Пользователь упоминает деньги/расходы (на любом языке) - Пользователь делится скриншотами платежей (WeChat Pay, Alipay и т. д.) - Пользователь спрашивает о финансах ("Сколько я потратил?", "Мой бюджет") - Пользователь хочет получить отчеты о расходах ("Ежемесячная сводка", "Анализ расходов")

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Passive financial tracking plugin for PhoenixClaw. Automatically detec…»

Passive financial tracking plugin for PhoenixClaw. Automatically detects expenses and income from conversations and payment screenshots. Use when: - User mentions money/spending (any language) - User shares payment screenshots (WeChat Pay, Alipay, etc.) - User asks about finances ("How much did I spend?", "My budget") - User wants expense reports ("Monthly summary", "Spending analysis")

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 18 файлов тело ≈ 1 307 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Пассивный плагин для отслеживания финансов для PhoenixClaw.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "protocol_version"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_core_version"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hook_point"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "data_access"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "export_to_journal"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1307 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.