SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC phone-caller

Совершайте исходящие телефонные звонки с помощью ИИ, используя голос ElevenLabs + мозг GPT + Twilio. Поддерживает как односторонние предварительно записанные сообщения, так и двусторонние разговоры в реальном времени, когда ИИ слушает, думает и отвечает в реальном времени. Используйте, когда вас попросят позвонить кому-нибудь, оставить голосовое сообщение, запланировать утренний звонок, попросить ИИ сделать бронирование или назначить встречу, запустить голосовую кампанию или настроить интерактивные телефонные разговоры. Требуются учетные данные Twilio + ElevenLabs. Активируется по словам 'call', 'phone', 'voice message', 'reserve', 'book by phone', 'schedule a call', 'call and tell them'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make AI-powered outbound phone calls using ElevenLabs voice + GPT brai…»

Make AI-powered outbound phone calls using ElevenLabs voice + GPT brain + Twilio. Supports one-way pre-recorded messages AND live two-way conversations where the AI listens, thinks, and responds in real-time. Use when asked to call someone, leave a voice message, schedule a morning call, have an AI make a reservation or appointment, run a voice campaign, or set up interactive phone conversations. Requires Twilio + ElevenLabs credentials. Triggers on 'call', 'phone', 'voice message', 'reserve', 'book by phone', 'schedule a call', 'call and tell them'.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 721 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Совершайте исходящие телефонные звонки с помощью ИИ, используя голос ElevenLabs + мозг GPT + Twilio.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:67
      Упоминание редактирования crontab
      crontab -e

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 721 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.