SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB plan2meal

Управление рецептами и списками покупок в Plan2Meal через чат (добавление URL-адресов рецептов, просмотр/поиск/удаление рецептов, создание/управление списками покупок). Используйте, когда пользователи явно хотят выполнить действия с рецептами/списками покупок в Plan2Meal. Не используйте для общих советов по приготовлению пищи, коучинга по питанию или других инструментов для задач/покупок, не связанных с Plan2Meal. Успех = команда выполнена с четким текстом результата (идентификаторы, количество, ссылки/ошибки) и точным раскрытием маршрутизации данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage recipes and grocery lists in Plan2Meal via chat (add recipe URL…»

Manage recipes and grocery lists in Plan2Meal via chat (add recipe URLs, list/search/show/delete recipes, and create/manage grocery lists). Use when users explicitly want Plan2Meal recipe/grocery actions. Do not use for generic cooking advice, nutrition coaching, or non-Plan2Meal todo/shopping tools. Success = command executed with clear result text (IDs, counts, links/errors) and accurate data-routing disclosure.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 559 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление рецептами и списками покупок в Plan2Meal через чат (добавление URL-адресов рецептов, просмотр/поиск/удаление рецептов, создание/управление списками…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:18
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:53
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requiredEnv"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optionalEnv"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.