SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD office-docs

Генерация и манипулирование офисными документами (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) для профессиональных отчетов, презентаций и экспорта данных. Используйте, когда: (1) Создание PDF из текста/изображений, (2) Генерация документов Word, (3) Создание электронных таблиц Excel с формулами, (4) Создание презентаций PowerPoint, (5) Извлечение контента из офисных документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and manipulate office documents (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) for p…»

Generate and manipulate office documents (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) for professional reports, presentations, and data exports. Use when: (1) Creating PDFs from text/images, (2) Generating Word documents, (3) Creating Excel spreadsheets with formulas, (4) Building PowerPoint presentations, (5) Extracting content from office documents.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 156 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация и манипулирование офисными документами (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) для профессиональных отчетов, презентаций и экспорта данных.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordExcelPowerPointДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (office-docs) не совпадает с папкой (pls-office-docs)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2156 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.