SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pmp-agentclaw

AI-ассистент по управлению проектами для планирования, отслеживания и управления проектами с использованием отраслевых методологий. Используйте, когда вас просят спланировать проекты, отслеживать графики, управлять рисками, рассчитывать освоенный объем, проводить спринты, создавать WBS, генерировать отчеты о статусе, назначать обязанности RACI или выполнять любые задачи по управлению проектами. Поддерживает предиктивный (водопадный), адаптивный (гибкий) и гибридный подходы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI project management assistant for planning, tracking, and managing p…»

AI project management assistant for planning, tracking, and managing projects using industry-standard methodologies. Use when asked to plan projects, track schedules, manage risks, calculate earned value, run sprints, create WBS, generate status reports, assign RACI responsibilities, or perform any project management task. Supports predictive (waterfall), adaptive (agile), and hybrid approaches.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 42 файла тело ≈ 1 678 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

AI-ассистент по управлению проектами для планирования, отслеживания и управления проектами с использованием отраслевых методологий.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторОперации и проектыДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:90
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:134
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:311
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:327
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:340
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1678 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.