SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD poe-api-orchestrator

Используйте API Poe для вызова специализированных ИИ-моделей (Claude-Opus, Claude-Sonnet, Gemini, GPT-Codex). Автоматически запускайте субагентов для кодирования, UI/UX-дизайна, анализа данных и сложных задач рассуждения. Основной агент решает, какого специализированного субагента использовать, в зависимости от типа задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Poe API to call specialized AI models (Claude-Opus, Claude-Sonnet,…»

Use Poe API to call specialized AI models (Claude-Opus, Claude-Sonnet, Gemini, GPT-Codex). Automatically spawn subagents for coding, UI/UX design, data analysis, and complex reasoning tasks. Main agent decides which specialized subagent to use based on task type.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 1 850 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте API Poe для вызова специализированных ИИ-моделей (Claude-Opus, Claude-Sonnet, Gemini, GPT-Codex).

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:42
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      export POE_API_KEY="w0wo…Wck"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:129
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      POE_API_KEY="w0wo…Wck" python3 scripts/poe_client.py
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/poe_client.py:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      api_key: str = os.getenv("POE_API_KEY", "w0wo…Wck")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:67
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      export POE_API_KEY="w0wo…Wck"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1850 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.