SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC polymarket-user-analyzer

Анализ торговых стратегий и паттернов пользователей Polymarket. Извлекает адрес кошелька из имени пользователя, получает историю торгов и генерирует подробные отчеты о стратегиях, включая процент выигрышей, предпочтения рынка, размер позиций, анализ цен входа и метрики прибыльности. Используйте, когда вас просят проанализировать стратегию, торговые паттерны или производительность пользователя Polymarket.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Polymarket user trading strategies and patterns. Extract walle…»

Analyze Polymarket user trading strategies and patterns. Extract wallet address from username, fetch trading history, and generate comprehensive strategy reports including win rate, market preferences, position sizing, entry price analysis, and profitability metrics. Use when asked to analyze a Polymarket user's strategy, trading patterns, or performance.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 017 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализ торговых стратегий и паттернов пользователей Polymarket.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:30
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      node scripts/analyze_user.js 0x8c…488
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:65
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Wallet: 0x8c…488
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/analyze_user.js:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      node analyze_user.js 0x8c…488
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      node scripts/analyze_user.js 0x8c…488

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.