SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD postiz

Планирование и управление публикациями в социальных сетях через API Postiz (self-hosted или облачный). Прямая интеграция с API — без зависимости от n8n. Поддерживает X/Twitter, LinkedIn, Bluesky с учетом ограничений по количеству символов для каждой платформы. Включает дедупликацию, планирование, загрузку медиафайлов и создание цепочек. ЧТО УМЕЕТ: - Планирование публикаций в 28+ каналах (X, LinkedIn, Bluesky, Reddit, Instagram, Facebook, Threads, YouTube, TikTok, Pinterest, Mastodon и др.) - Публикация на нескольких платформах одним вызовом API с адаптированным контентом - Создание цепочек для X/Twitter для более длинного контента - Загрузка медиафайлов (файлы и URL) - Поиск следующего доступного слота для публикации в каждом канале - Список, запрос, обновление и удаление запланированных публикаций - Рабочий процесс дедупликации (проверка на наличие перед публикацией) - Ограничения по количеству символов для каждой платформы и рекомендации по тону контента - Управление состоянием публикации (ОЧЕРЕДЬ, ОПУБЛИКОВАНО, ОШИБКА, ЧЕРНОВИК) - Вспомогательный скрипт для быстрой публикации с автоматической проверкой. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: планирование публикаций в социальных сетях, создание контента для нескольких платформ, управление календарем публикаций, загрузка медиа для публикаций в социальных сетях, проверка статуса публикаций, создание цепочек для X/Twitter или автоматизация рабочих процессов в социальных сетях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schedule and manage social media posts via Postiz API (self-hosted or…»

Schedule and manage social media posts via Postiz API (self-hosted or cloud). Direct API integration — no n8n dependency. Supports X/Twitter, LinkedIn, Bluesky with platform-specific character limits. Includes deduplication, scheduling, media upload, and thread creation. WHAT IT CAN DO: - Schedule posts to 28+ channels (X, LinkedIn, Bluesky, Reddit, Instagram, Facebook, Threads, YouTube, TikTok, Pinterest, Mastodon, and more) - Multi-platform posting in a single API call with platform-adapted content - X/Twitter thread creation for longer content - Media upload (file and URL) - Find next available posting slot per channel - List, query, update, and delete scheduled posts - Deduplication workflow (check existing before posting) - Platform-specific character limits and content tone guidance - Post state management (QUEUE, PUBLISHED, ERROR, DRAFT) - Helper script for quick posting with auto-validation USE WHEN: scheduling social media posts, creating multi-platform content, managing a posting calendar, uploading media for social posts, checking post status, creating X/Twitter threads, or automating social media workflows.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 774 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Планирование и управление публикациями в социальных сетях через API Postiz (self-hosted или облачный).

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияZapierYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1139 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (postiz) не совпадает с папкой (postiz-ext)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1774 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1138: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.