SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB preqstation

Делегируйте задачи кодирования PREQSTATION в Claude Code, Codex CLI или Gemini CLI с выполнением, безопасным для PTY (рабочий каталог + фон + мониторинг). Используйте при создании, рефакторинге или проверке кода в сопоставленных рабочих пространствах. НЕ для однострочных правок или проверки только для чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate PREQSTATION coding tasks to Claude Code, Codex CLI, or Gemini…»

Delegate PREQSTATION coding tasks to Claude Code, Codex CLI, or Gemini CLI with PTY-safe execution (workdir + background + monitoring). Use when building, refactoring, or reviewing code in mapped workspaces. NOT for one-line edits or read-only inspection.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 2 953 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Делегируйте задачи кодирования PREQSTATION в Claude Code, Codex CLI или Gemini CLI с выполнением, безопасным для PTY (рабочий каталог + фон + мониторинг).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump MEMORY.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      MEMORY.md

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 96
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2953 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (19 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.