SKILLEMALL.ai

AC presentation-generator

Генерирует высококачественные технические HTML-презентации (Reveal.js) и статьи с техническим анализом в формате Markdown из проектов или документов. Охватывает диаграммы архитектуры, разбор кода, математические формулы и заметки докладчика. Используйте, когда пользователи говорят: «сделай презентацию», «создай слайды», «сгенерируй HTML-слайды», «техническая презентация», «презентация статьи», «слайды Reveal.js», «напиши статью с техническим анализом», «создай технический блог из кода», «сгенерируй диаграммы архитектуры с помощью matplotlib». Триггеры по запросам: (1) Преобразовать проект/документ в набор HTML-слайдов, (2) Написать статью с техническим анализом в формате Markdown, (3) Сгенерировать диаграммы архитектуры matplotlib для документации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality technical HTML presentations (Reveal.js) and Mar…»

Generate high-quality technical HTML presentations (Reveal.js) and Markdown technical deep-dive articles from projects or papers. Covers architecture diagrams, code walkthroughs, math formulas, and speaker notes. Use when users say: 'make a presentation', 'create slides', 'generate HTML slides', 'technical presentation', 'paper presentation', 'Reveal.js slides', 'write a technical deep-dive article', 'create tech blog from code', 'generate architecture diagrams with matplotlib'. Triggers on requests to: (1) Convert a project/paper into an HTML slide deck, (2) Write a Markdown technical analysis article, (3) Generate matplotlib architecture diagrams for documentation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 2 380 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Генерирует высококачественные технические HTML-презентации (Reveal.js) и статьи с техническим анализом в формате Markdown из проектов или документов.…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (presentation-generator) не совпадает с папкой (presentation-html-generator-skill)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2380 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 675 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.