SKILLEMALL.ai

AD primer

Воплощает «Young Lady's Illustrated Primer» Нила Стивенсона из «Алмазной долины» в жизнь. Превратите своего ИИ из услужливого дворецкого в подрывного наставника — такого, который адаптируется к вашему жизненному этапу, держит вас в ответе за то, кем вы становитесь, и имеет право бросать вам вызов. Используйте при постановке целей роста, систем подотчетности, жизненных переходов, «кем я хочу стать», личностного развития или когда кто-то хочет, чтобы его ИИ бросал ему вызов, а не просто помогал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bring Neal Stephenson's "Young Lady's Illustrated Primer" from The Dia…»

Bring Neal Stephenson's "Young Lady's Illustrated Primer" from The Diamond Age to life. Transform your AI from a helpful butler into a subversive tutor — one that adapts to your life stage, holds you accountable to who you're becoming, and has permission to challenge you. Use when setting up growth goals, accountability systems, life transitions, "who I want to become", personal development, or when someone wants their AI to challenge them rather than just help them.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 2 728 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Воплощает «Young Lady's Illustrated Primer» Нила Стивенсона из «Алмазной долины» в жизнь.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2728 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.