SKILLEMALL.ai

BD proposal-interview

Структурированное интервью для получения личных данных и создания многоразовых, утвержденных формулировок для предложений и сопроводительных писем. Создает персонализированный контент для Upwork, LinkedIn, электронной почты, порталов вакансий и грантов. Поддержка нескольких человек. Используйте при составлении предложений, сопроводительных писем или при создании библиотеки профессиональных формулировок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured interview to discover personal facts and generate reusable,…»

Structured interview to discover personal facts and generate reusable, approved statements for proposals and cover letters. Creates personalized content for Upwork, LinkedIn, email, job portals, and grants. Multi-person support. Use when drafting proposals, cover letters, or building a library of professional statements.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 9 004 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Структурированное интервью для получения личных данных и создания многоразовых, утвержденных формулировок для предложений и сопроводительных писем.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПродажи и CRMТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9004 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (proposal-interview) не совпадает с папкой (proposal-and-coverletter-interviewer-improver)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9004 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 211, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 67 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 211 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.