SKILLEMALL.ai

AC proposal-writing

Пишите выигрышные предложения и котировки для соло-предпринимательского бизнеса. Используйте при составлении предложения для потенциального клиента, структурировании коммерческого документа, ценообразовании объема проекта или повышении коэффициента выигрыша предложений. Охватывает структуру предложения, определение объема работ, представление цен, упреждение возражений и психологию убедительных предложений. Активируется по запросам «написать предложение», «шаблон предложения», «коммерческое предложение», «котировка для клиента», «как структурировать предложение», «написание предложения», «выигрывать больше предложений», «предложение клиенту».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write winning proposals and quotes for a solopreneur business. Use whe…»

Write winning proposals and quotes for a solopreneur business. Use when putting together a proposal for a potential client, structuring a sales document, pricing a project scope, or improving proposal win rates. Covers proposal structure, scoping, pricing presentation, objection pre-emption, and the psychology of persuasive proposals. Trigger on "write a proposal", "proposal template", "sales proposal", "quote for client", "how to structure a proposal", "proposal writing", "win more proposals", "client proposal".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 122 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Пишите выигрышные предложения и котировки для соло-предпринимательского бизнеса.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторПродажи и CRMТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (proposal-writing) не совпадает с папкой (proposal-writing-2)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2122 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.