SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC proxybase

Покупка и управление резидентными SOCKS5-прокси через API ProxyBase с оплатой криптовалютой. Поддерживает создание заказов, отслеживание платежей, доставку прокси, мониторинг трафика, ротацию IP-адресов и пополнение баланса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Purchase and manage SOCKS5 residential proxies via ProxyBase API with…»

Purchase and manage SOCKS5 residential proxies via ProxyBase API with cryptocurrency payments. Supports order creation, payment polling, proxy delivery, bandwidth monitoring, IP rotation, and top-ups.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов · 11 скриптов тело ≈ 2 770 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Покупка и управление резидентными SOCKS5-прокси через API ProxyBase с оплатой криптовалютой.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:83
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$PROXYBASE_API_URL/packages" -H "X-API-Key: $PROXYBASE_API_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:58
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$PROXYBASE_API_URL/packages" -H "X-API-Key: $PROXYBASE_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$PROXYBASE_API_URL/currencies" -H "X-API-Key: $PROXYBASE_API_KEY" | jq .
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security.sh:66
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    assert_pass "valid password: Pass.word!123" validate_safe_string "Pass.word!123" "password"
    тестовый файлв кавычках

Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (proxybase) не совпадает с папкой (proxybase-openclaw-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2770 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.