SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD pubmed-edirect

Поиск и извлечение литературы из PubMed с помощью инструментов командной строки EDirect от NCBI. ⚠️ Продвинутый навык, требующий ручной установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and retrieve literature from PubMed using NCBI's EDirect comman…»

Search and retrieve literature from PubMed using NCBI's EDirect command-line tools. ⚠️ Advanced skill requiring manual installation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 251 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск и извлечение литературы из PubMed с помощью инструментов командной строки EDirect от NCBI.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell INSTALL.md:64
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (демонстрация атаки / пример)
    curl https://example.com/install.sh | bash
    демонстрация
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:109
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/edirect:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:130
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export NCBI_API_KEY="your_api_key_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:131
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export NCBI_API_KEY="your_api_key_here"' >> ~/.zshrc  # If using zsh
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell INSTALL.md:93
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Security Note:** Avoid piping remote scripts directly to your shell (e.g., `sh -c "curl | bash"`). Downloading first allows you to verify the content before execution, following best security practi
    демонстрацияв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:140
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (демонстрация атаки / пример)
    echo 'export NCBI_EMAIL="yo…@….com"' >> ~/.bashrc
    демонстрация

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1251 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.