SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC qr-auction-bidder

Делайте ставки на аукционах $QR на qrcoin.fun. Размещайте ставки в основной сети Base, используя USDC. Использует Bankr для выполнения транзакций — управление кошельком не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bid on $QR auctions at qrcoin.fun. Place bids on Base mainnet using US…»

Bid on $QR auctions at qrcoin.fun. Place bids on Base mainnet using USDC. Uses Bankr for transaction execution — no wallet management needed.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 2 158 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Делайте ставки на аукционах $QR на qrcoin.fun. Размещайте ставки в основной сети Base, используя USDC. Использует Bankr для выполнения транзакций — управление…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/contract-addresses.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | QRAuctionV5 | `0x73…176` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/contract-addresses.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC | `0x83…913` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/contract-addresses.md:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Treasury | `0x2C…1B1` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | QRAuctionV5 | `0x73…176` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC (Base) | `0x83…913` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:65
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"eth_call","params":[{"to":"0x73…176","data":"0xe4b8f0de"},"latest"],"id":1}' \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"eth_call","params":[{"to":"0x73…176","data":"0x91a3823f"},"latest"],"id":1}' \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:83
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"eth_call","params":[{"to":"0x73…176","data":"0x4b6014f6"},"latest"],"id":1}' \
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2158 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.