SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC qst-memory

Универсальная система управления памятью v1.8.2 для агентов OpenClaw. Обеспечивает: 1. Поддержка нескольких агентов (qst, mengtian, lisi, custom) 2. Система состояния агента ("Я делаю") - IDLE/DOING/WAITING/PAUSED/COMPLETED/FAILED/BLOCKED 3. Интеграция Heartbeat - интеллектуальная стратегия проверки на основе состояния 4. **НОВИНКА v1.8.2**: Защита от зацикливания и приоритет пользователя - Автоматическое обнаружение и обработка зависших задач 5. Древовидная структура классификации (3-уровневая иерархия) 6. Три метода поиска: Древовидный, Семантический, Гибридный 7. Автоклассификация с использованием ИИ-выводов 8. Индексация приложений для технических документов 9. Шифрование памяти (AES-128-CBC + HMAC) для конфиденциальных данных 10. Отслеживание истории событий с временной шкалой. Используйте, когда: Агенту требуется интеллектуальное управление памятью с учетом состояния. Цель: Снизить потребление токенов на 70-90%, повысить релевантность на 20%, добавить контекстную осведомленность. **v1.8.2 Защита от зацикливания**: Предотвращает бесконечные циклы задач с ограничением частоты heartbeat, обнаружением тайм-аутов и автоматическим восстановлением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal Memory Management System v1.8.2 for OpenClaw agents. Provide…»

Universal Memory Management System v1.8.2 for OpenClaw agents. Provides: 1. Multi-Agent Support (qst, mengtian, lisi, custom) 2. Agent State System ("I'm Doing") - IDLE/DOING/WAITING/PAUSED/COMPLETED/FAILED/BLOCKED 3. Heartbeat Integration - State-driven intelligent checking strategy 4. **NEW v1.8.2**: Loop Protection & User Priority - Auto-detection and handling of stuck tasks 5. Tree-based classification structure (3-level hierarchy) 6. Three search methods: Tree, Semantic, Hybrid 7. Auto-classification with AI inference 8. Appendix Indexing for technical documents 9. Memory encryption (AES-128-CBC + HMAC) for sensitive data 10. Event history tracking with timeline Use when: Agent needs intelligent memory management with state awareness. Goal: Reduce token consumption by 70-90%, improve relevance by 20%, add contextual awareness. **v1.8.2 Anti-Loop Protection**: Prevents infinite task loops with heartbeat throttling, timeout detection, and auto-recovery.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 50 файлов тело ≈ 3 370 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Универсальная система управления памятью v1.8.2 для агентов OpenClaw. Обеспечивает: 1. Поддержка нескольких агентов (qst, mengtian, lisi, custom) 2. Система…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
27/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • критично Секреты в коде secret-openai-key data/qst_memories.md:246
    Ключ в формате OpenAI
    - API Key: sk-0…mwH
  • критично Секреты в коде secret-openai-key data/qst_memories.md:271
    Ключ в формате OpenAI
    - API Key: sk-0…mwH
Средние и низкие: 6
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token data/qst_memories.md:246
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    - API Key: sk-0…mwH
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token data/qst_memories.md:271
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    - API Key: sk-0…mwH
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump SOUL.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    SOUL.md
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/qst_memories.md:185
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    [Tech_Config] 【ClawHub 認證資訊】token: clh_…5ZE, registry: https://clawhub.ai。配置檔案：~/.config/clawhub/config.json。狀態：已配置（2026-02-05）。
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INTEGRATION.md:27
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:393
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 50. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3370 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 972: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -314 из 24 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.