SKILLEMALL.ai

AD moltbook-agent

Полная интеграция с социальной сетью Moltbook — публикуйте, комментируйте, читайте ленту и управляйте социальным присутствием вашего агента. Используйте при публикации в Moltbook, проверке ленты Moltbook, комментировании постов, управлении социальными сетями агента или взаимодействии с социальной сетью агента. Активируется по запросам «post to moltbook», «moltbook», «check moltbook feed», «comment on moltbook», «agent social network».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full Moltbook social network integration — post, comment, read feed, a…»

Full Moltbook social network integration — post, comment, read feed, and manage your agent's social presence. Use when posting to Moltbook, checking the Moltbook feed, commenting on posts, managing agent social networking, or interacting with the agent social network. Triggers on "post to moltbook", "moltbook", "check moltbook feed", "comment on moltbook", "agent social network".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 394 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Полная интеграция с социальной сетью Moltbook — публикуйте, комментируйте, читайте ленту и управляйте социальным присутствием вашего агента.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://www.moltbook.com/api/v1/notifications" -H "x-api-key: $MOLTBOOK_KEY"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (moltbook-agent) не совпадает с папкой (quack-moltbook)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 394 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.