SKILLEMALL.ai

BF quantum-daily-tracker

Отслеживание квантовых научных статей и генерация кратких обзоров. Используется для ежедневного отслеживания новейших статей в областях квантовых вычислений, квантовых сетей, квантовой коррекции ошибок и т. д., с генерацией заметок на китайском языке и ежедневных кратких обзоров. Сценарии активации: (1) выполнение запланированных задач по отслеживанию квантовых статей (2) запрос пользователя на обновление статей (3) дополнение пропущенных статей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«量子科技论文追踪与速览生成。用于每日追踪量子计算、量子网络、量子纠错等领域最新论文,生成中文笔记和每日速览。触发场景:(1) 定时任务执行量…»

量子科技论文追踪与速览生成。用于每日追踪量子计算、量子网络、量子纠错等领域最新论文,生成中文笔记和每日速览。触发场景:(1) 定时任务执行量子论文追踪 (2) 用户请求更新论文 (3) 补充遗漏的论文

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 648 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отслеживание квантовых научных статей и генерация кратких обзоров.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: papers/YYYY-MM-DD.md, Papers/Nature/xxx.md, Papers/arXiv/xxx.md

ПроцедураИсследованияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: papers/YYYY-MM-DD.md, Papers/Nature/xxx.md, Papers/arXiv/xxx.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: papers/YYYY-MM-DD.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/Nature/xxx.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/arXiv/xxx.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: papers/weekly/Week-X.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: papers/archives/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/arXiv/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/Top-Journals/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: Papers/Physics-Journals/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: papers/YYYY-MM-DD.md, Papers/Nature/xxx.md, Papers/arXiv/xxx.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): papers/YYYY-MM-DD.md, Papers/Nature/xxx.md, Papers/arXiv/xxx.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2648 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.