AC quests
Отслеживает и направляет людей через сложные многоэтапные реальные процессы. Используйте, когда пользователю нужна помощь с бюрократической, юридической, технической или любой другой многоэтапной процедурой, требующей организованного отслеживания, пошагового руководства и мониторинга прогресса. Активируется по запросам типа «помоги мне с этим процессом», «проведи меня через», «отследи этот проект», «создай квест» или любой сложной задаче, которую выгодно разбить на управляемые шаги, представляемые по одному. Также активируется для существующих квестов: «как продвигается мой квест», «что дальше по [процессу]», «обнови мой прогресс». Это для многосессионных/многодневных процессов, а не для простых одноразовых задач. Квест заменяет разрозненные файлы памяти — он ЯВЛЯЕТСЯ памятью для долгосрочных процессов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and guide humans through complex multi-step real-world processes…»
Track and guide humans through complex multi-step real-world processes. Use when a user needs help with a bureaucratic, legal, technical, or any multi-step procedure that requires organized tracking, step-by-step guidance, and progress monitoring. Triggers on requests like "help me with this process", "guide me through", "track this project", "create a quest", or any complex task that benefits from being broken into manageable steps presented one at a time. Also triggers for existing quests: "how's my quest going", "what's next on [process]", "update my progress". This is for multi-session/multi-day processes, not simple one-off tasks. The quest replaces scattered memory files — it IS the memory for long-running processes.
Отслеживает и направляет людей через сложные многоэтапные реальные процессы.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1647 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (38 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 732 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.