SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD quiet-mail - Email for AI Agents

✅ Неограниченная отправка — Нет лимита 25 в день, как у ClawMail ✅ Без верификации — Мгновенная регистрация, Twitter не нужен ✅ Простой API — Создайте агента, отправьте письмо, готово ✅ Бесплатно навсегда — Без скрытых платежей, без использования...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«✅ Unlimited sending - No 25/day limit like ClawMail ✅ No verification…»

✅ Unlimited sending - No 25/day limit like ClawMail ✅ No verification - Instant signup, no Twitter required ✅ Simple API - Create agent, send email, done ✅ Free forever - No hidden costs, no usage ...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 27 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 253 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

✅ Неограниченная отправка — Нет лимита 25 в день, как у ClawMail ✅ Без верификации — Мгновенная регистрация, Twitter не нужен ✅ Простой API — Создайте агента…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal app/models.py:15
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = Column(String(128), unique=True, nullable=False, index=True)  # qmail_xxx
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:43
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:156
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable quiet-mail-api
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_send_email_direct.py:18
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    password="TG4I…V8m",
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_testbot_smtp.py:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    password="LxTW…R0o",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_testbot_smtp.py:18
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    password="LxTW…R0o",
    тестовый файл

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (quiet-mail - Email for AI Agents) не совпадает с папкой (quietmail)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2253 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.