SKILLEMALL.ai

BC r2

Управление хранилищем Cloudflare R2 — настройка, загрузка, скачивание, синхронизация через rclone

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cloudflare R2 Storage management — setup, upload, download, sync via r…»

Cloudflare R2 Storage management — setup, upload, download, sync via rclone

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов · 7 скриптов тело ≈ 720 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Управление хранилищем Cloudflare R2 — настройка, загрузка, скачивание, синхронизация через rclone

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураCloudflareДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/setup.sh:30
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash
    vendor-host
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:14
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash
    vendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:4
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    metadata: {"clawdbot":{"emoji":"☁️","requires":{"bins":["rclone"]},"env":["R2_CONFIG"],"install":[{"id":"rclone","kind":"shell","command":"curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash","label"
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:4
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    metadata: {"clawdbot":{"emoji":"☁️","requires":{"bins":["rclone"]},"env":["R2_CONFIG"],"install":[{"id":"rclone","kind":"shell","command":"curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash","label"
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:14
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    curl -fsSL https://rclone.org/install.sh | sudo bash
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (r2) не совпадает с папкой (r2-storage)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 720 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.