SKILLEMALL.ai

BC railway-12306

Помощник по поиску билетов на поезда China Railway 12306. Поддерживает проверку наличия билетов, интеллектуальные рекомендации по поездам, сравнение цен, расписание. Основные возможности: - Проверка наличия билетов в реальном времени (поддерживает высокоскоростные/скоростные/обычные поезда) - Интеллектуальные рекомендации по поездам (самый быстрый/самый дешевый/прямой/с пересадкой) - Сравнение цен на разные даты - Автоматическое преобразование кодов станций - Интеллектуальное напоминание о лунных праздниках Сценарии срабатывания: активируется, когда пользователь спрашивает "билет на поезд", "высокоскоростной поезд", "скоростной поезд", "12306", "наличие билетов", "поезд" или нуждается в информации о железнодорожных поездках. Вывод: список поездов + информация о наличии билетов + сравнение цен + рекомендации по поездке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国铁路12306火车票查询助手。支持余票查询、智能推荐车次、价格对比、时刻表查询。 核心能力: - 实时余票查询(支持高铁/动车/普速)…»

中国铁路12306火车票查询助手。支持余票查询、智能推荐车次、价格对比、时刻表查询。 核心能力: - 实时余票查询(支持高铁/动车/普速) - 智能推荐车次(最快/最便宜/直达/中转) - 多日期价格对比 - 车站代码自动转换 - 农历节假日智能提醒 触发场景:当用户询问"火车票"、"高铁"、"动车"、"12306"、"余票"、"车次"或需要查询铁路出行信息时激活。 输出物:车次列表 + 余票信息 + 价格对比 + 出行建议。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 1 387 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Помощник по поиску билетов на поезда China Railway 12306.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1387 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.