SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF clawboard

Установите и используйте Clawboard с OpenClaw. Используйте для скриптованной/ручной/агентской установки, настройки токенов, запуска Docker, подключения плагина логгера и валидации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and operate Clawboard with OpenClaw. Use for scripted/manual/a…»

Install and operate Clawboard with OpenClaw. Use for scripted/manual/agentic install, token setup, Docker startup, logger plugin wiring, and validation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 809 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Установите и используйте Clawboard с OpenClaw.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../inference-providers/add_chutes.sh

АнализаторDockerИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../inference-providers/add_chutes.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:97
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sirouk/clawboard/main/scripts/bootstrap_openclaw.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:241
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    - Run: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sirouk/clawboard/main/scripts/bootstrap_openclaw.sh | bash
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:155
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:303
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sirouk/clawboard/main/inference-providers/add_chutes.sh | bash`
    в кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../inference-providers/add_chutes.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../inference-providers/add_chutes.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../inference-providers/add_chutes.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawboard) не совпадает с папкой (ralphie)
  • 100Шаги. Шагов: 101
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2809 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.