SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC receipts-guard

ERC-8004 идентификация, x402 платежи и протокол арбитража для торговли автономных агентов. Три основы экономики машин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ERC-8004 identity, x402 payments, and arbitration protocol for autonom…»

ERC-8004 identity, x402 payments, and arbitration protocol for autonomous agent commerce. The three rails for the machine economy.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 5 216 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

ERC-8004 идентификация, x402 платежи и протокол арбитража для торговли автономных агентов.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияDockerИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token capture.js:126
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    identityRegistry: '0x80…432',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token capture.js:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    reputationRegistry: '0x80…b63',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token capture.js:142
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    identityRegistry: '0x80…D9e',
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token capture.js:143
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    reputationRegistry: '0x80…713',
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets capture.js:3586
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    error: 'Wallet private key required for on-chain registration',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:156
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Ethereum | `0x80…432` | Live |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Sepolia | `0x80…D9e` | Testnet |
    таблица
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:266
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    curl -H "X-API-Key: $RECEIPTS_API_KEY" https://your-agent.fly.dev/list
    security-скилл

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5216 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5216 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 70 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (52 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.