AC reddi-humanizer
Форк humanizer от biostartechnology — улучшен для написания технических блогов. Удаляет признаки текста, сгенерированного ИИ. Используйте при редактировании или проверке текста, чтобы он звучал более естественно и как написанный человеком. Основан на подробном руководстве Википедии "Признаки ИИ-текста". Обнаруживает и исправляет такие шаблоны, как: раздутая символика, рекламный язык, поверхностный анализ с использованием -ing, расплывчатые ссылки, чрезмерное использование тире, правило трех, словарные слова ИИ, негативные параллелизмы и избыточные соединительные фразы. Улучшения по сравнению с оригиналом: руководство по внедрению личности/души, шаблоны технического письма, интеграция руководства по голосу, более сильное обнаружение "бездушного письма".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fork of humanizer by biostartechnology — enhanced for technical blog w…»
Fork of humanizer by biostartechnology — enhanced for technical blog writing. Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Enhancements over original: personality/soul injection guidance, technical writing patterns, voice guide integration, stronger "soulless writing" detection.
Форк humanizer от biostartechnology — улучшен для написания технических блогов.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "attribution"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4447 токенов
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 669 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.