SKILLEMALL.ai

AD paper-trader

Автономная самосовершенствующаяся система бумажной торговли для мемкоинов и рынков прогнозов. Оркестрирует несколько стратегий с унифицированным управлением рисками, распределением портфеля и непрерывным обучением. ТРИГГЕРЫ: бумажная торговля, торговый бот, автономный трейдер, торговля мемкоинами, торговля на рынках прогнозов, стратегия торговли, самосовершенствующийся трейдер, торговля clawdbot МАСТЕР-НАВЫК: Это главный оркестратор. Отдельные стратегии находятся в папке strategies/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous self-improving paper trading system for memecoins and predi…»

Autonomous self-improving paper trading system for memecoins and prediction markets. Orchestrates multiple strategies with unified risk management, portfolio allocation, and continuous learning. TRIGGERS: paper trade, paper trading, trading bot, autonomous trader, memecoin trading, polymarket trading, prediction markets, trading strategy, self-improving trader, clawdbot trading MASTER SKILL: This is the top-level orchestrator. Individual strategies live in strategies/ folder.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 3 797 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Автономная самосовершенствующаяся система бумажной торговли для мемкоинов и рынков прогнозов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramИнфраструктураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-trader) не совпадает с папкой (reef-paper-trader)
    • 85Шаги. Шагов: 111, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3797 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 52 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.