SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB reflect

Самосовершенствование через анализ диалогов. Извлекает уроки из исправлений и успешных шаблонов, предлагает обновления файлов агента или создает новые навыки. Философия: «Исправь один раз, больше никогда». Используйте, когда: (1) Пользователь явно исправляет поведение («никогда не делай X», «всегда Y»), (2) Сессия заканчивается или происходит сжатие контекста, (3) Пользователь запрашивает /reflect, (4) Успешный шаблон, который стоит сохранить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-improvement through conversation analysis. Extracts learnings fro…»

Self-improvement through conversation analysis. Extracts learnings from corrections and success patterns, proposes updates to agent files or creates new skills. Philosophy: "Correct once, never again." Use when: (1) User explicitly corrects behavior ("never do X", "always Y"), (2) Session ending or context compaction, (3) User requests /reflect, (4) Successful pattern worth preserving.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 22 файла тело ≈ 2 599 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Самосовершенствование через анализ диалогов.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Grep Glob Bash

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (reflect) не совпадает с папкой (reflect-learn)
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2599 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.