SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF regex-patterns

Практические регулярные выражения для разных языков и сценариев использования. Используйте при проверке ввода (email, URL, IP), разборе строк журналов, извлечении данных из текста, рефакторинге кода с помощью поиска и замены или отладке причин несоответствия регулярного выражения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Practical regex patterns across languages and use cases. Use when vali…»

Practical regex patterns across languages and use cases. Use when validating input (email, URL, IP), parsing log lines, extracting data from text, refactoring code with search-and-replace, or debugging why a regex doesn't match.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 251 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Практические регулярные выражения для разных языков и сценариев использования.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z0-9._%+-]*[a-zA-Z0-9], [a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9]

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z0-9._%+-]*[a-zA-Z0-9], [a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9]
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [a-zA-Z0-9._%+-]*[a-zA-Z0-9]
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9]

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z0-9._%+-]*[a-zA-Z0-9], [a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9]
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): [a-zA-Z0-9._%+-]*[a-zA-Z0-9], [a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9]
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3251 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.