SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB repo-analyzer

Оценка надежности репозиториев GitHub и проверка благонадежности. Используйте, когда вас просят проанализировать, проверить, оценить или просмотреть любой репозиторий GitHub — особенно для проверки проектов в сфере криптовалют/DeFi, проверки легитимности репозитория, оценки качества кода, проверки достоверности команды или сравнения нескольких репозиториев. Также обрабатывает URL-адреса X/Twitter, содержащие ссылки на GitHub — автоматически извлекает и анализирует репозитории из твитов. Активируется по запросам "проанализируй этот репозиторий", "это легитимно?", "проверь этот GitHub", "оценка надежности", "проверь этот проект", "качество репозитория", "пакетное сканирование репозиториев", "проанализируй этот твит". АВТОМАТИЧЕСКИ активируется, когда пользователь вставляет URL-адрес X/Twitter, содержащий ссылку на GitHub — явная команда "анализировать" не требуется. При активации через твит ВСЕГДА включайте текст/контекст твита перед анализом. НЕ используйте для обычного просмотра GitHub, чтения README или клонирования репозиториев без анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GitHub repository trust scoring and due diligence. Use when asked to a…»

GitHub repository trust scoring and due diligence. Use when asked to analyze, audit, score, or evaluate any GitHub repo — especially for crypto/DeFi project DD, checking if a repo is legit, evaluating code quality, verifying team credibility, or comparing multiple repos. Also handles X/Twitter URLs containing GitHub links — auto-extracts and analyzes repos from tweets. Triggers on "analyze this repo", "is this legit", "check this GitHub", "trust score", "audit this project", "repo quality", "batch scan repos", "analyze this tweet". ALSO auto-triggers when the user pastes an X/Twitter URL that contains a GitHub link — no explicit "analyze" command needed. When triggered by a tweet, ALWAYS include the tweet text/context above the analysis. Do NOT use for general GitHub browsing, reading READMEs, or cloning repos without analysis.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 016 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оценка надежности репозиториев GitHub и проверка благонадежности.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторGitHubРазработкаТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/analyze.js:1723
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      warnings.push(`${fileName} uses curl|sh install from own domain: "${m[0].trim().substring(0, 80)}" — standard but runs unaudited code`);
      строка в коде
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/analyze.js:1725
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      criticals.push(`${fileName} uses curl|sh install from unknown URL: "${m[0].trim().substring(0, 80)}" — executes unaudited remote code`);
      строка в коде
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/analyze.js:1993
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      agentSafety.critical.push('SKILL.md uses curl|bash install pattern — executes unaudited remote code');
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/analyze.js:1988
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      if (/\bsudo\b|as root|chmod 777|--privileged/i.test(skillContent)) {
      строка в коде
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:83
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Agent safety**: Detects prompt injection, credential harvesting, install script hooks, obfuscated code
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1016 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.