SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Retail Trade Weekly Report Generator - Skill Documentation

Этот навык обрабатывает несколько еженедельных отчетов о продажах в формате Excel для создания сводного еженедельного отчета о розничной торговле с сравнением по неделям (WoW) по различным каналам (DRP, DXS, Licens...).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill processes multiple weekly sales report Excel files to gener…»

This skill processes multiple weekly sales report Excel files to generate a consolidated Retail Trade Weekly Report with week-over-week (WoW) comparisons across different channels (DRP, DXS, Licens...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 4 411 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык обрабатывает несколько еженедельных отчетов о продажах в формате Excel для создания сводного еженедельного отчета о розничной торговле с сравнением…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность

ГенераторExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Retail Trade Weekly Report Generator - Skill Documentation) не совпадает с папкой (retail-trade-report-generator)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4411 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 121, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.