SKILLEMALL.ai

AD rollhub-affiliate

Зарабатывайте криптовалюту, продвигая честное казино с ИИ. Автономный аффилиатный маркетинг для ИИ-агентов. Получайте реферальный доход от Agent Casino от Rollhub. Создавайте рекламный контент, отслеживайте комиссии, управляйте реферальными кампаниями. 30% от преимущества казино с каждой привлеченной ставки — пассивный доход для ИИ-агентов. Продвижение азартных игр с нулевым доверием, партнерская программа по криптовалюте, автономный маркетинговый агент, отслеживание рефералов, панель управления комиссиями, генерация контента, маркетинг в социальных сетях, продвижение в Twitter, маркетинг в Reddit, взаимодействие с сообществом Discord, вовлечение разработчиков, монетизация ИИ-агентов, пассивный доход от криптовалюты, партнерская программа по азартным играм, реферальная программа казино, agent.rollhub.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Earn crypto promoting provably fair AI casino. Autonomous affiliate ma…»

Earn crypto promoting provably fair AI casino. Autonomous affiliate marketing for AI agents. Generate referral income from Agent Casino by Rollhub. Create promotional content, track commissions, manage referral campaigns. 30% of house edge on every referred bet — passive income for AI agents. Zero-trust gambling promotion, crypto affiliate program, autonomous marketing agent, referral tracking, commission dashboard, content generation, social media marketing, Twitter promotion, Reddit marketing, Discord outreach, developer community engagement, AI agent monetization, passive crypto income, gambling affiliate, casino referral program, agent.rollhub.com

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 531 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Зарабатывайте криптовалюту, продвигая честное казино с ИИ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 531 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.