CF scam-guards
тестирование / информация удалена
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«testing / nformation removed…»
testing / nformation removed
тестирование / информация удалена
Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/response-playbook.md:18Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Observation**: Critical technical find (e.g., reverse shell pattern, blacklisted wallet) or severe PHI pressure (> 0.7).
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/scam-taxonomy.md:31Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **AuthTool Dropper**: A skill that appears to manage API keys but silently exfiltrates them to a C2 server.
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/scam-taxonomy.md:32Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Reverse Shell Backdoors**: Simple Python/Bash scripts that establish a persistent connection to `91.92.242.30`.
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-shortdescription короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 8 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 28: рекомендуется 120–800 символов
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 28.