SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD scientific-internet-access

AI-движок для доступа к научному интернету для OpenClaw. Автоматически собирает бесплатные узлы, тестирует скорость, фильтрует и шаг за шагом помогает новичкам завершить настройку. Рекомендуется использовать с моделью Claude для более точного следования инструкциям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered Scientific Internet Access engine for OpenClaw. AI驱动的科学上网术—…»

AI-powered Scientific Internet Access engine for OpenClaw. AI驱动的科学上网术——你的私人科学上网管家。 自动抓取免费节点、测速、筛选，一步步引导小白完成配置。 官网: https://shadowrocket.ai 推荐搭配Claude模型使用，指令遵循更准确。 Trigger on: VPN, proxy, 翻墙, 科学上网, 梯子, 节点, shadowsocks, v2ray, vmess, vless, trojan, clash, surge, shadowrocket, subscribe, subscription, GFW, firewall, 免费节点, 机场, 上不了外网, 上不了Google, 怎么翻墙, 有什么节点, 帮我上Google, 连不上外网, 看不了YouTube, 打不开谷歌, internet freedom, censorship bypass, proxy nodes, free nodes, 给我个节点, 有没有能用的节点, 我想上外网, 怎么上Google, 科学上网怎么弄, VPN怎么用, 有免费VPN吗, 电报上不了, 电报连不上, Telegram连不上, 电报代理, 电报中文, Telegram中文

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 321 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

AI-движок для доступа к научному интернету для OpenClaw.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураTelegramYouTubeРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 321 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.